WETの主力プログラム
WIADA
W前兆 IA & Data Academy

以下の職種に関する研修を受けましょう
人工知能

デジタル分野におけるジェンダー格差の是正に寄与することを目的とした、研修や支援を行うプログラム 1,000人のアフリカ人女性 人工知能(AI)およびビッグデータ関連の職種。

WIADA — Women IA & Data Academy、Women EdTech
AIとデータ
1 000 +
研修対象の女性
1 000+
研修対象の女性
9 月
包括的な研修
3+
パートナー国
4 職種
対象となる技術
特産品
データアナリスト
データサイエンティスト
データエンジニア
AI開発者
私たちの使命

プログラムの主な目標

WIADAは、女性の人材を、 世界の雇用市場やデジタル起業の分野で活躍できる 競争力のある専門家へと育成しています。

高度な技術的スキル

世界市場で競争力のあるデータアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニア、 およびAI開発者を育成する。

集中研修

就労支援

アフリカ、ヨーロッパ、 北米の企業において、 雇用および起業の機会を提供すること。

就職・スタートアップ

ジェンダー格差の是正

大陸規模で、AIおよびビッグデータ分野における 女性の参画拡大を促進する。

社会への影響
当社の研修

2つの卓越した専門分野

人工知能専攻 — WIADA Women EdTech
専門分野
知性
人工の

AIの基礎、機械学習アルゴリズム、 ディープラーニング、自然言語処理、 コンピュータビジョン、および本番環境へのモデル展開について学びましょう。

機械学習 ディープラーニング NLP コンピュータビジョン MLOps
ビッグデータおよびデータエンジニアリング専攻 — WIADA Women EdTech
専門分野
ビッグデータ &
データエンジニアリング

データ分析ツール、ストレージアーキテクチャ、 AWSクラウド技術、PySparkを用いたETLパイプライン、 Docker、Kubernetes、およびリアルタイムのKafkaストリームを習得しましょう。

SQL と Python PySpark / ETL Docker と K8s AWSクラウド カフカ
教育アプローチ

就職に直結する実践的なスキル

1

集中研修

AIおよびビッグデータの分野で 現役で活躍する専門家による、実践的で双方向型の講座。

2

具体的なプロジェクト

実際のプロジェクトに取り組み、研修期間中から確固たる プロフェッショナルなポートフォリオを構築しましょう。

3

コーチングとメンタリング

その分野の専門家による、 学習の全過程にわたるきめ細やかなサポート。

4

ネットワーキング

テクノロジーに情熱を注ぐ他の女性たちとつながり、 国際的なビジネスネットワークを広げましょう。

詳細なプログラム

9ヶ月でエキスパートになる

3か月の共通カリキュラム + 3か月の専門分野の学習 + 提携企業による指導のもとで行う3か月のプロジェクト。

1
共通カリキュラム
3ヶ月
2
専門分野
3ヶ月
3
企業プロジェクト
3ヶ月

共通カリキュラム(3ヶ月)では、プログラミング、 データ処理、データ可視化に関する基礎を学びます。これは、すべての受講生が 専門分野を選択する前に受講が必須となっています。

モジュール目次
Pythonプログラミング変数、関数、データ構造、アルゴリズム――包括的な基礎知識。
ツールとバージョン管理Git / GitHub を用いた開発環境とバージョン管理。
データの取り扱いNumPyとPandasを用いた構造化データの処理。
データの可視化Matplotlib、Seaborn、Plotly を使って、インパクトのある可視化を作成する。

AI開発者コース(3ヶ月):人工知能、 機械学習、および本番環境へのモデル展開。

モジュール目次
Pythonによるオブジェクト指向プログラミング(OOP)AIに応用されるオブジェクト指向プログラミングの概念。
数学 ML機械学習に必要な数学的基礎。
機械学習教師あり学習と教師なし学習 — 回帰、分類、クラスタリング。
ディープラーニング高度なニューラルネットワーク — CNN、RNN、トランスフォーマー。
NLP — テキストマイニング自然言語処理と大規模テキスト分析。
コンピュータビジョン画像の分析および認識に応用された機械学習。
Streamlit と APIFlask / FastAPI を使用したインタラクティブな Web アプリケーションと RESTful API。
チャットボットとAIエージェントインテリジェントなチャットボットの開発と、自律型AIエージェントの研究。
展開とMLOps本番環境へのモデルの展開およびライフサイクル管理。

データエンジニア専門コース(3ヶ月):大規模データ管理、 分散システム、リアルタイムデータフロー。

モジュール目次
POO と Scalaビッグデータアプリケーションのためのオブジェクト指向プログラミングとScala。
SQL および PostgreSQLPython を使用した高度なクエリおよび PostgreSQL データベースとの連携。
ウェブスクレイピングWeb上の情報源からのデータの抽出および構造化。
データレイクとデータウェアハウス大規模ストレージおよびデータウェアハウスの設計。
PySpark による ETLビッグデータの分散処理のためのETLパイプライン。
Docker と Kubernetesスケーラブルなデプロイのコンテナ化とオーケストレーション。
カフカ・ストリーミングApache Kafka によるリアルタイムのデータフロー管理。
AWSクラウドクラウドコンピューティングおよびデータインフラ向けのAWSサービス。
MLOps本番環境における機械学習モデルのライフサイクル全体。
研修終了後

国際的なビジネスチャンスを掴む

グローバルネットワーク

アフリカ、ヨーロッパ、北米における 一流組織との雇用および提携の機会。

採用情報

当社の提携先企業と連携した、 AIおよびビッグデータ分野におけるインターンシップ、就職、起業支援。

不平等を是正する

アフリカのデジタル分野において、次世代の 女性たちにとってのインスピレーションとなる存在になりましょう。

プログラム終了時に受け取れるもの
認定された研修修了証 技術プロジェクトのポートフォリオ Women EdTechネットワークおよびパートナーとの連携
当社の強み

なぜWIADAを選ぶべきなのでしょうか?

WIADAがフランス語圏アフリカにおいて 他に類を見ないプログラムである4つの理由。

専門知識
AIおよびビッグデータに精通した講師陣。 現場での実務経験と具体的なプロジェクト実績を兼ね備えています。
ビジネスチャンス
アフリカおよび国際的なテック企業における インターンシップ、就職、起業の機会。
ネットワーク
ベナン、トーゴ、そして国際的に活躍する、 AIおよびビッグデータ分野の女性リーダーたちによるコミュニティ。
影響
テクノロジー業界におけるジェンダー格差の解消に貢献し、 人々にインスピレーションを与えるアンバサダーになりましょう。
WIADA — Women EdTech 研修会
1000+
女性
養成する
WIADAセッション
WIADA 1 - 2024年度生

最初の受賞者たち

彼女たちは、この節目を最初に乗り越えた人々です。彼女たちの歩み とビデオによる体験談をご覧ください。

20+
WIADA 1の受賞者
100%
認証済み
9 月
学歴
カーソルを合わせると一時停止します
よくある質問

よくある質問 - WIADA 2

応募する前に知っておくべきことすべて。

12 質問
WIADA 2は、Women EdTechが企画した集中研修プログラムであり、 アフリカの若い女性1,000人をAIおよびビッグデータの分野で育成し、 デジタル分野の最先端職種におけるジェンダー格差を是正することを目的としています。
アフリカのフランス語圏の国に居住する18歳から35歳の若い女性で、 あらゆるバックグラウンドを持ち、テクノロジーに強い関心を持つ方――キャリアチェンジを検討中の方、 就職活動中の方、あるいは学生の方。
いいえ。事前の技術的な研修は一切必要ありません。私たちが求めているのは、 意欲的で好奇心旺盛、そして積極的に学びに取り組む姿勢のある女性です。
合計9ヶ月:対面授業6ヶ月+グループプロジェクト3ヶ月 提携企業の指導のもとで行われます。
ベナンおよびトーゴでは対面形式で行われます。その他のフランス語圏諸国の志願者については、応募者数に応じて、ハイブリッド形式または遠隔形式の実施が 検討されます。
データアナリスト・データサイエンティスト・データエンジニア・AI/機械学習開発者 — デジタル起業支援付き。
はい:メンタリング、企業(アフリカ、ヨーロッパ、カナダ)とのマッチング、 およびWIADAアンバサダー・コミュニティへの参加。
WIADA 2は、手頃な受講料の有料研修プログラムです。 優秀な受講生に対しては、支払い条件の緩和や一部奨学金の支給が予定されています。
1. オンラインフォームへの記入 · 2. 志望動機に基づく一次選考 · 3. 個別面接 · 4. 合格通知および支払い方法の案内。
応募の受付は2025年6月15日までです。定員に限りがあり、 選考は先着順で行われますので、お早めにお申し込みください。
もちろんです。選考に漏れたすべての応募者には、前回の選考以降にどのような成長があったかをアピールして、 再度応募することをお勧めしています。
はい、6か月間の対面授業に参加できる手配ができれば可能です。授業の時間帯は、 仕事と家庭の両立がしやすいよう調整されています。
私たちを応援してくださっている方々

パートナーおよび支援者

WIADAは、アフリカにおける女性のデジタル・インクルージョンを推進する 熱心なパートナーたちによる強固なネットワークを基盤としています。

Women EdTech パートナー
女性向けEdTechの画像
Women EdTech パートナー
WIADA 2に参加しましょう

あなたは インスピレーションを受けた?
アンバサダーになりましょう!

「Women IA & Data Academy」の次期アンバサダーの一人となり、 アフリカのデジタル業界に大きな影響を与えましょう。

1,000人の女性を対象とした研修
9か月の研修
ベナン・トーゴ・国際