WET-Leitprogramm
WIADA
WOmen IA & Data Academy

Machen Sie eine Ausbildung in den Berufen
Künstliche Intelligenz

Ein Programm, das durch Schulungen und Begleitung dazu beitragen soll, geschlechtsspezifische Ungleichheiten im digitalen Bereich abzubauen 1.000 afrikanische Frauen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Big Data.

WIADA-Preisträgerinnen
Machen Sie mit Zum Programm
WIADA – Women IA & Data Academy, Women EdTech
KI & DATEN
1 000 +
Frauen, die eine Ausbildung erhalten sollen
1 000+
Frauen, die eine Ausbildung erhalten sollen
9 Monat
Umfassende Ausbildung
3+
Partnerländer
4 Berufe
Zielgruppen im Technologiebereich
Spezialitäten
Datenanalyst
Datenwissenschaftler
Dateningenieur
KI-Entwickler
Unsere Mission

Wichtigste Ziele des Programms

WIADA bildet weibliche Talente zu wettbewerbsfähigen Fachkräften aus, die auf dem globalen Arbeitsmarkt und im Bereich des digitalen Unternehmertums erfolgreich sein können.

Fortgeschrittene technische Kenntnisse

Ausbildung von Datenanalysten, Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und KI-Entwicklern, die auf dem globalen Markt wettbewerbsfähig sind.

Intensivkurs

Berufliche Inklusion

Beschäftigungs- und unternehmerische Möglichkeiten in afrikanischen, europäischen und nordamerikanischen Unternehmen bieten.

Jobs & Start-ups

Geschlechtsspezifische Ungleichheiten abbauen

Eine stärkere Beteiligung von Frauen in den Bereichen KI und Big Data auf kontinentaler Ebene fördern.

Gesellschaftliche Auswirkungen
Unsere Schulungen

Zwei Spitzenstudiengänge

Spezialisierung Künstliche Intelligenz — WIADA Women EdTech
Spezialisierung
Intelligenz
Künstlich

Lernen Sie die Grundlagen der KI, Algorithmen des maschinellen Lernens, Deep Learning, natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision und die Bereitstellung von Modellen in der Produktion kennen.

Maschinelles Lernen Deep Learning NLP Computer Vision MLOps
Spezialisierung „Big Data und Data Engineering“ — WIADA Women EdTech
Spezialisierung
Big Data &
Datenverarbeitung

Beherrschen Sie Datenanalyse-Tools, Speicherarchitekturen, AWS-Cloud-Technologien, ETL-Pipelines mit PySpark, Docker, Kubernetes und Kafka-Echtzeit-Datenströme.

SQL & Python PySpark / ETL Docker & K8s AWS-Cloud Kafka
Pädagogischer Ansatz

Praktische, auf die Beschäftigungsfähigkeit ausgerichtete Kompetenzen

1

Intensivkurs

Praktische und interaktive Kurse, die von Experten aus den Bereichen KI und Big Data gehalten werden, die derzeit in der Praxis tätig sind.

2

Konkrete Projekte

Arbeiten Sie an realen Projekten, um sich bereits während der Ausbildung ein solides berufliches Portfolio aufzubauen.

3

Coaching & Mentoring

Individuelle Betreuung durch Fachleute aus der Branche während Ihrer gesamten Laufbahn.

4

Netzwerken

Vernetzen Sie sich mit anderen technikbegeisterten Frauen und erweitern Sie Ihr internationales berufliches Netzwerk.

Detailliertes Programm

9 Monate, um Expertin zu werden

3 Monate Grundstudium + 3 Monate Spezialisierung + 3 Monate Projektarbeit unter Betreuung durch Partnerunternehmen.

1
Gemeinsamer Lehrplan
3 Monate
2
Spezialisierung
3 Monate
3
Unternehmensprojekt
3 Monate

Der Grundstudiengang (3 Monate) vermittelt die wesentlichen Grundlagen in den Bereichen Programmierung, Datenbearbeitung und Datenvisualisierung. Er ist für alle Teilnehmerinnen verpflichtend, bevor sie sich für eine Spezialisierung entscheiden.

ModulInhalt
Python-ProgrammierungVariablen, Funktionen, Datenstrukturen, Algorithmen – umfassende Grundlagen.
Tools & VersionsverwaltungEntwicklungsumgebungen und Versionskontrolle mit Git / GitHub.
DatenverarbeitungVerarbeitung strukturierter Daten mit NumPy und Pandas.
DatenvisualisierungErstellen Sie aussagekräftige Visualisierungen mit Matplotlib, Seaborn und Plotly.

Der Spezialisierungslehrgang „AI Developer“ (3 Monate): Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und die Bereitstellung von Modellen in der Produktion.

ModulInhalt
OOP mit PythonKonzepte der objektorientierten Programmierung in der KI.
Mathematik MLMathematische Grundlagen für das maschinelle Lernen.
Maschinelles LernenÜberwachtes und unüberwachtes Lernen – Regression, Klassifizierung, Clusterbildung.
Deep LearningFortgeschrittene neuronale Netze – CNN, RNN, Transformers.
NLP – Text MiningVerarbeitung natürlicher Sprache und Textanalyse in großem Maßstab.
Computer VisionMaschinelles Lernen in der Bildanalyse und -erkennung.
Streamlit & APIsInteraktive Webanwendungen und RESTful-APIs mit Flask / FastAPI.
Chatbots & KI-AgentenEntwicklung intelligenter Chatbots und Erforschung autonomer KI-Agenten.
Bereitstellung & MLOpsBereitstellung von Modellen in der Produktion und Verwaltung ihres Lebenszyklus.

Der Schwerpunkt „Data Engineer“ (3 Monate): Datenmanagement in großem Maßstab, verteilte Systeme und Echtzeit-Datenströme.

ModulInhalt
OOP & ScalaObjektorientierte Programmierung + Scala für Big-Data-Anwendungen.
SQL & PostgreSQLErweiterte Abfragen und Interaktion mit PostgreSQL-Datenbanken über Python.
Web-ScrapingExtraktion und Strukturierung von Daten aus Webquellen.
DataLake & DataWarehouseGroß angelegte Speicherung und Konzeption von Data-Warehouses.
ETL mit PySparkETL-Pipelines für die verteilte Verarbeitung von Big Data.
Docker & KubernetesContainerisierung und Orchestrierung skalierbarer Bereitstellungen.
Kafka StreamingVerwaltung von Datenströmen in Echtzeit mit Apache Kafka.
AWS-CloudAWS-Dienste für Cloud Computing und Dateninfrastruktur.
MLOpsDer gesamte Lebenszyklus von ML-Modellen in einer Produktionsumgebung.
Nach der Ausbildung

Erschließen Sie sich internationale Geschäftsmöglichkeiten

Weltweites Netzwerk

Stellenangebote und Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit führenden Organisationen in Afrika, Europa und Nordamerika.

Karrierechancen

Praktika, Stellenangebote und Unternehmensgründungen im Bereich der KI und Big Data in Zusammenarbeit mit unseren aktiven Partnern.

Ungleichheiten abbauen

Werden Sie zu einem inspirierenden Vorbild für die nächsten Generationen von Frauen in der afrikanischen Digitalbranche.

Was Sie am Ende des Programms erhalten
Anerkannter Ausbildungsnachweis Portfolio technischer Projekte Einbindung in das Netzwerk „Women EdTech“ und Partner
Unsere Stärken

Warum sollten Sie sich für die WIADA entscheiden?

4 Gründe, warum WIADA ein einzigartiges Programm im französischsprachigen Afrika ist.

Fachwissen
Erfahrene Dozenten für KI und Big Data mit Praxiserfahrung und konkreten Projekten.
Chancen
Praktika, Arbeitsplätze und Unternehmertum in afrikanischen und internationalen Technologieunternehmen.
Netzwerk
Eine Gemeinschaft von weiblichen Führungskräften aus den Bereichen KI und Big Data, die in Benin, Togo und auf internationaler Ebene tätig sind.
Auswirkungen
Tragen Sie dazu bei, geschlechtsspezifische Ungleichheiten in der Tech-Branche abzubauen, und werden Sie eine inspirierende Botschafterin.
WIADA-Schulungsveranstaltung – Women EdTech
1000+
Frauen
auszubilden
WIADA-Sitzung
WIADA 1 – Abschlussjahrgang 2024

Unsere ersten Preisträgerinnen

Sie waren die Ersten, die diesen Meilenstein erreicht haben. Entdecken Sie ihre Werdegänge und ihre Video-Erfahrungsberichte.

20+
WIADA-Preisträgerinnen 1
100%
Zertifiziert
9 Monat
Ausbildung
Mit der Maus darüberfahren, um anzuhalten
Häufig gestellte Fragen

FAQ – WIADA 2

Alles, was Sie vor Ihrer Bewerbung wissen müssen.

12 Fragen
WIADA 2 ist ein von Women EdTech entwickeltes Intensivausbildungsprogramm, das darauf abzielt, 1.000 junge afrikanische Frauen in den Bereichen KI und Big Data auszubilden, um geschlechtsspezifische Ungleichheiten in den Spitzenberufen der Digitalbranche abzubauen.
Für junge Frauen im Alter von 18 bis 35 Jahren, die in einem französischsprachigen afrikanischen Land leben, unabhängig von ihrem bisherigen Werdegang, mit großem Interesse an Technologie – ob in einer beruflichen Neuorientierung, auf Stellensuche oder im Studium.
Nein. Es sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Wir suchen Frauen, die motiviert und neugierig sind und bereit sind, sich aktiv in die Ausbildung einzubringen.
Insgesamt 9 Monate: 6 Monate Präsenzunterricht + 3 Monate Gruppenprojekt unter der Betreuung von Partnerunternehmen.
Präsenzveranstaltungen in Benin und Togo. Je nach Anzahl der Bewerbungen werden für Bewerberinnen aus anderen französischsprachigen Ländern hybride oder dezentrale Formate geprüft.
Datenanalyst · Datenwissenschaftler · Dateningenieur · Entwicklerin für KI/maschinelles Lernen — mit Unterstützung beim Aufbau eines digitalen Unternehmens.
Ja: Mentoring, Kontaktaufnahme mit Unternehmen (Afrika, Europa, Kanada) und Aufnahme in die WIADA-Botschafterinnen-Community.
WIADA 2 ist eine kostenpflichtige Ausbildung mit erschwinglichen Gebühren. Für leistungsstarke Teilnehmer sind Zahlungserleichterungen und Teilstipendien vorgesehen.
1. Das Online-Formular ausfüllen · 2. Vorauswahl anhand des Motivationsschreibens · 3. Einzelgespräch · 4. Bestätigung und Zahlungsmodalitäten.
Bewerbungen sind bis zum 15. Juni 2025 möglich. Die Plätze sind begrenzt, und die Auswahl erfolgt fortlaufend – zögern Sie also nicht.
Auf jeden Fall. Wir ermutigen alle nicht ausgewählten Bewerberinnen, sich erneut zu bewerben und dabei ihre Fortschritte seit der letzten Ausgabe hervorzuheben.
Ja, sofern Sie die 6 Monate Präsenzunterricht organisieren können. Die Stundenpläne sind so gestaltet, dass sie die Vereinbarkeit von Beruf und Familie erleichtern.
Sie unterstützen uns

Unsere Partner und Förderer

WIADA stützt sich auf ein starkes Netzwerk engagierter Partner, die sich für die digitale Inklusion von Frauen in Afrika einsetzen.

Partner von Women EdTech
Bild: Frauen in der EdTech-Branche
Partner von Women EdTech
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Werde Botschafterin!

Werden Sie eine der nächsten Botschafterinnen der Women IA & Data Academy und prägen Sie die afrikanische Digitalwelt mit.

Hier fängt alles an Zum Programm
1.000 Frauen sollen geschult werden
9 Monate Ausbildung
Benin · Togo · International