Women IA & Data Academy est une initiative pionnière de Women EdTech visant à réduire les inégalités de genre dans le numérique en formant 1 000 femmes africaines aux métiers de l’Intelligence Artificielle (IA) et des Big Data. Ce programme transforme des talents féminins en experts compétitifs, capables de prospérer sur le marché mondial de l’emploi et de l’entrepreneuriat numérique.
OBJECTIF CLÉS
Créer des compétences techniques avancées
Former des Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers et IA Developers.
Favoriser l'inclusion professionnelle
Offrir des opportunités d'emploi et d'entrepreneuriat dans des entreprises africaines, européennes et nord-américaines.
Réduire les inégalités de genre
Encourager une participation accrue des femmes dans les secteurs de l'IA et des Big Data.
NOS FORMATIONS
Intelligence Artificielle
Apprenez les fondements de l'IA, les algorithmes d'apprentissage automatique, les techniques de traitement du langage naturel et bien plus encore.
Big Data
Maîtrisez les outils d'analyse de données, la visualisation de données, l'architecture de stockage de données et les technologies de cloud computing.
DES COMPÉTENCES PRATIQUES ET ORIENTÉES VERS l'EMPLOYABILITÉ
1. Formation intensive
Des cours pratiques et interactifs dispensés par des experts en IA et Big Data.
2. Projets concrets
Développez des projets d'IA et de Big Data réels et stimulants pour acquérir une expérience pratique.
3. Coaching et mentorat
Bénéficiez de l'encadrement personnalisé de professionnels du domaine pour vous accompagner dans votre parcours.
4. Réseautage
Connectez-vous avec d'autres femmes passionnées de technologie et élargissez votre réseau professionnel.
ACCÉDEZ À DES OPPORTUNITÉS INTERNATIONALES
Réseau mondial
Accédez à des opportunités d'emploi et de collaboration internationales avec des entreprises et organisations de premier plan.
Opportunités de carrière
Profitez de possibilités de stage, d'emploi et de création d'entreprise dans le domaine de l'IA et du Big Data.
Réduire les inégalités
Contribuez à créer un environnement plus inclusif et diversifié dans le secteur technologique.
NOS PREMIÈRES LAURÉATES
NOS PARTEAIRES ET SOUTIENS
Women IA & Data Academy - Programme
Tronc Commun (3 mois)
Le tronc commun pose les bases en programmation, manipulation de données et visualisation, sur une durée de 3 mois.
| Sujet | Description |
|---|---|
| Programmation Python | Maîtrisez les bases de Python, des variables aux fonctions. |
| Outils de programmation et versioning | Découvrez les outils de développement et le contrôle de version avec Git. |
| Manipulation et traitement de données | Apprenez à manipuler des données avec NumPy et Pandas. |
| Visualisation de données | Créez des visualisations avec Matplotlib, Seaborn et Plotly. |
Spécialisation : IA Developer (3 mois)
La spécialisation IA Developer se concentre sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
| Sujet | Description |
|---|---|
| Programmation Orientée Objet avec Python | Comprendre les concepts de programmation orientée objet. |
| Mathématiques pour le Machine Learning | Construire une base mathématique pour l'apprentissage automatique. |
| Machine Learning | Explorer les techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé. |
| Réduction de dimensions | Apprendre à réduire la dimensionnalité des données. |
| Text Mining | Plonger dans le traitement du langage naturel. |
| Deep Learning | Étudier les réseaux neuronaux avancés. |
| Computer Vision | Appliquer l'apprentissage automatique à l'analyse d'images. |
| Création d'applications avec Streamlit | Développer des applications web interactives. |
| APIs avec Flask ou FastAPI | Construire des APIs RESTful. |
| Création de chatbots | Créer des chatbots avec des modèles de langage. |
| Déploiement de modèles ML | Apprendre à déployer des modèles en production. |
| MLOps | Maîtriser la gestion du cycle de vie des modèles ML. |
| Agents IA | Explorer les applications des agents IA. |
Spécialisation : Data Engineer (3 mois)
La spécialisation Data Engineer se focalise sur la gestion des données et les systèmes évolutifs.
| Sujet | Description |
|---|---|
| Programmation Orientée Objet avec Python | Comprendre les concepts de programmation orientée objet. |
| Programmation Scala | Apprendre Scala pour les applications Big Data. |
| Web Scraping | Extraire des données de sites web. |
| SQL | Maîtriser les requêtes de bases de données. |
| Mise en place d'un DataLake | Gérer un stockage de données à grande échelle. |
| Mise en place d'un DataWarehouse | Concevoir un entrepôt de données pour l'intelligence d'affaires. |
| Connexion Postgres & Python | Interagir avec des bases PostgreSQL via Python. |
| APIs avec Flask ou FastAPI | Construire des APIs RESTful. |
| Docker | Conteneuriser des applications pour un déploiement cohérent. |
| ETL avec PySpark | Effectuer des opérations ETL pour le Big Data. |
| Scaling avec Kubernetes | Orchestrer des applications conteneurisées. |
| Data Streaming avec Kafka | Gérer des flux de données en temps réel. |
| MLOps | Maîtriser la gestion du cycle de vie des modèles ML. |
| Cloud AWS | Utiliser les services AWS pour le cloud computing. |
Pourquoi Choisir la Women IA & Data Academy ?
EXPERTISE
Des instructeurs experts en IA et Big Data avec une expérience de terrain.
OPPORTUNITÉS
Accédez à des possibilités de stage, d’emploi et de création d’entreprise dans le domaine de la tech.
RÉSEAU
Joignez-vous à une communauté de femmes leaders dans le domaine de l’IA et du Big Data.
IMPACT
Contribuez à réduire les inégalités de genre dans le secteur technologique et inspirez d’autres femmes.
Devenez Ambassadrice de l’Égalité Femmes-Hommes dans la Tech
INSPIREZ
Partagez votre parcours et inspirez la prochaine génération de femmes dans la tech.
MENTOREZ
Accompagnez d’autres femmes dans leur parcours technologique.
RÉSEAUTEZ
Connectez-vous avec d’autres femmes passionnées de technologie.
DIRIGEZ
Devenez une leader et une ambassadrice de l’égalité femmes-hommes dans la tech.
Rejoignez la WIADA 2 !
Vous êtes inspirée ? Devenez l'une des prochaines
ambassadrices de la Women IA & Data Academy et impactez le monde !
📌 FAQ – Women IA & Data Academy (WIADA 2)
Tout ce que vous devez savoir avant de postuler
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1. 🔹 Qu'est-ce que WIADA 2 ? ⬇️
WIADA 2 (Women IA & Data Academy) est un programme de formation intensif conçu par Women EdTech pour former 1000 jeunes femmes africaines aux métiers de l'Intelligence Artificielle et du Big Data.
Il vise à réduire les inégalités de genre dans les métiers de pointe du numérique.
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2. 🔹 À qui s'adresse ce programme ? ⬇️
Le programme est ouvert aux :
- Jeunes femmes âgées de 18 à 35 ans
- Résidant dans un pays africain francophone
- Issues de tout parcours scolaire ou professionnel, mais ayant un fort intérêt pour la tech
- En reconversion professionnelle, en recherche d'emploi ou en études
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3. 🔹 Faut-il être diplômée en informatique ou ingénieure pour postuler ? ⬇️
❌ Non !
Aucune formation technique préalable n'est exigée.
Nous cherchons des femmes motivée·es, curieuses, et prêtes à s'engager activement dans l'apprentissage.
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4. 🔹 Combien de temps dure le programme ? ⬇️
🗓 9 mois au total :
- 6 mois de cours en présentiel
- 3 mois de projet de groupe encadré par des entreprises partenaires
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5. 🔹 Où se déroule la formation ? ⬇️
📍 Les formations ont lieu en présentiel au Bénin et au Togo.
👉 Pour les candidates vivant dans d'autres pays francophones, des modalités de participation hybrides ou délocalisées seront étudiées selon le volume et la localisation des candidatures.
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6. 🔹 Quels métiers peut-on exercer après WIADA ? ⬇️
WIADA prépare aux métiers d'avenir :
- Data Analyst
- Data Scientist
- Data Engineer
- Développeuse IA / Machine Learning
Avec un accompagnement à l'entrepreneuriat numérique
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7. 🔹 Y a-t-il un accompagnement après la formation ? ⬇️
✅ Oui.
Le programme inclut :
- Du mentorat
- Des mises en relation avec des entreprises (Afrique, Europe, Canada)
- Une communauté d'ambassadrices WIADA pour t'inspirer et t'orienter
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8. 🔹 La formation est-elle gratuite ? ⬇️
💸 WIADA 2 est une formation payante, avec des frais accessibles.
Mais des facilités de paiement et des possibilités de bourses partielles sont prévues pour les profils méritants.
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9. 🔹 Quelles sont les étapes pour postuler ? ⬇️
- Remplir le formulaire d'inscription : [Lien]
- Passer une pré-sélection sur motivation et projet professionnel
- Participer à un entretien individuel
- Recevoir une confirmation et les modalités de paiement
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10. 🔹 Que reçoivent les participantes à la fin du programme ? ⬇️
- 📜 Un certificat de formation reconnu,
- 💼 Un portfolio de projets techniques,
- 🌐 Une insertion dans le réseau Women EdTech et ses partenaires professionnels.
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11. 🔹 Jusqu'à quand peut-on postuler ? ⬇️
📅 Les candidatures sont ouvertes jusqu'au 15 juin 2025
⏳ Ne tardez pas, les places sont limitées et la sélection se fait au fil de l'eau !
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12. 🔹 J'ai déjà candidaté à WIADA 1 mais je n'ai pas été retenue. Puis-je retenter ma chance ? ⬇️
✅ Absolument !
Nous encourageons les candidates non retenues à postuler à nouveau, en mettant en avant leur progression depuis la dernière édition.
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13. 🔹 Je suis maman / salariée. Puis-je suivre le programme ? ⬇️
Oui, si vous pouvez vous organiser pour suivre les 6 mois de formation en présentiel.
Certaines sessions seront adaptées aux contraintes personnelles pour permettre l'inclusion maximale.
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14. 🔹 Qui sont les formateurs ? ⬇️
🧑🏽🏫 Des expert·es africains et internationaux en IA, Data Science, Dev, accompagnés de mentors professionnels et d'intervenants du secteur.
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15. 🔹 Comment poser mes questions ou obtenir de l'aide ? ⬇️
📲 Contactez-nous par message ou WhatsApp :
+228 01 97 89 21 98 | +229 01 97 86 75 17
📩 Ou par mail : contact@womenedtech.com